アカリクキャリア

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JOB ID：49424

非公開求人

給与	600万円〜 800万円
業種
勤務地	東京都
業務内容	GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署にてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。【プロジェクト業務】以下のいずれかのプロジェクトにご参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。フィンテック(Fintech)のプロジェクト ‐ GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ‐ アドテク(Adtech)のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ‐ アプリのプロジェクトフリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ‐ その他のプロジェクト暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。【研究開発業務】・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
応募資格	【必須スキル/経験】・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきた経験・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験・主要なプログラミング言語（Python、Java、C/C++など）でコーディングした経験・「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験【歓迎スキル/経験】・コンサルタントまたは事業部門の経験。・課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験・金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験・アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験・Pythonでたくさんコーディングした経験。PyData（numpy、scipy、pandas、scikit-learnなど）の利用経験【活躍できる人物像】・AIや最新技術に関する知見・興味のある方・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方・一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方・データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方・業界のスピード感にあわせられる方
福利厚生 / 待遇	◆人事制度・福利厚生・確定拠出年金・各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険）・従業員持株会・福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金）・契約保養施設・交通費支給（非課税限度額内）・慶弔見舞金・育児・介護休業および短時間勤務制度・イベント補助制度・時間単位有給休暇制度・給与の一部をビットコインで受け取れる制度 ◆充実の福利厚生施設　 https://recruit.gmo.jp/welfare/ 　(24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 ) ※拠点により一部異なります ◆すごいエンジニア支援制度　 https://recruit.gmo.jp/environment/
勤務時間	10:00〜19:00（いずれも休憩1時間、実労働時間8時間）
休日休暇	【休日】完全週休2日制土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始休日（12/29～1/3）【休暇】年次有給休暇、時間単位有給休暇、夏季有給休暇（5日間）特別休暇・リフレッシュ休暇・結婚休暇・出産休暇・育児休暇・介護休暇・看護休暇・配偶者出産休暇・病気休暇・忌引休暇　等