JOB ID:48104
給与 | 1000万円 〜 1200万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 全国 |
業務内容 | <業務内容> 農業領域における産地のビッグデータ解析PMをご担当いただきます。 産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。 農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 クライアントなと企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。 クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。 ▼具体的な業務内容 ・プロジェクトマネジメント - リスクマネジメント、メンバーマネジメントを含めた対応 ・KAISEKI特有の業務内容 - データ分析項目が合っているかなどのリスク検知・正確性の担保 - データ設計誤っている、数ヶ月プロジェクトが遅延してしまう可能性があるため非常に重要度が高いため - データ設計 - データの抽出、データ分析を行なっていただきます。 - データの収集はツールを使用したデータ収集を行います。 - データ収集ツールの改善 - 現在のツールの改善点がある場合は、開発チームと連携していただきます。 ■開発環境 ・言語 Python ・実行環境 Google Colaboratory 等 ・データベース BigQuery, 各種RDS ・ツール Tableau ■評価制度 半年ごとに全体評価が行われますので、昇給昇格のチャンスは年に2回あります。 全体評価は、成果基準、スキル基準、行動基準を軸にして、週次で1on1ミーティングを上司と繰り返しながら、目標のすり合わせを行いつつ、半年ごとに達成度を測ります。 |
応募資格 | 【必須(MUST)】 ・農学、理学等の大学院を修了または博士取得 ・プロダクト開発のマネジメントに携わった経験(toB、toCは不問) ・BIツール(Tableau)を使用したご経験 ・ユーザーからインサイトを引き出すための基礎的なインタビュースキル ・定量的なデータから事業課題・顧客課題を分析することができるスキル ・Pythonを使用したデータ設計のご経験 ・Webサービスの開発や運用などに関わったご経験 【歓迎(WANT)】 ・データサイエンスに関するご知見 ・データ解析業務のご経験 |
福利厚生 / 待遇 | 社会保険完備 通勤手当支給 果物Express(2ヶ月に1回、旬の果物をご自宅にお届けします) 美味しい農作物を時々食べられます。 |
勤務時間 | フルフレックス |
休日休暇 | 完全週休2日制(土・日) 祝日 有給休暇 慶弔休暇 |