JOB ID:47070
給与 | 480万円 〜 860万円 |
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業種 | メーカー |
勤務地 | 神奈川県 |
業務内容 | 国内外の工場、フィールドなどから、回転機器に関する各種データを収集する。また、故障診断技術の開発に必要な実験計画を立案し、データの収集、加工、モデル作成(統計的手法, 機械学習など)、評価を行う。 【募集部門について】 建築・産業カンパニー開発統括部 技術開発部 デジタルプロセス課 【キャリアステップイメージ】 入社後2ー3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ分析をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 世の中を支える様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。 扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。 |
応募資格 | □必須要件 1)AI、IoT、機械学習、統計分析等、データ分析やモデル作成に関する知識、およ びそれらを活用した実務経験(分野は問わない) 2)上記に必要な分析ツールの活用スキル 3)技術的コミュニケーション/プレゼンテーション能力 □歓迎要件(下記のいずれか一つあればなお良し) 1)産業機械・プラント分野におけるデータ分析・診断・予測に関する実務経験(特に 状態監視や予防保全に関する知識や実務経験があればなお可) 2)データ収集・分析環境の構築およびその管理に関する知識および実務経験 3)プログラミングスキル(Python, R等) 4)パブリッククラウド(AWS, GCP, Azureなど) を用いた開発・運用経験 5)人工知能や機械学習に関する知識 □求める人物像 ・社会・顧客の課題解決に挑戦し続ける意思・気概のある方。 ・熱意と成長意欲があり、自律して考え、動き、周囲に影響を与える人材 ・業務・行動に対して責任感がある方 ・作業が正確・精密に行える方 ・チーム内でうまく協調できる方 ・安全・コンプライアンスに関する意識が高い方 □使用アプリケーション・資格 Python(Numpy, pandas, Scikit-learn, Matplotlib), AWS(S3関連サービス,EC2,SageMaker、QuickSight,Greenclass等), Git, SQL, Linux, Docker、その他、MS Office(Word/Excel/PowerPoint/Access) □語学 TOEIC600点以上を歓迎するが選考では不問 業務での英語使用…メール【頻繁にある】/資料・文書読解【常にある】/電話会議・商談【まれにある】/駐在【殆どない】 海外グループ会社とのコミュニケーションができるとよい その他言語…主力市場である東南アジアの国の言語歓迎 |
福利厚生 / 待遇 | ・教育制度 :階層別研修、資格取得推奨支援、通信教育(会社補助あり) 等 ・福利厚生 :持株会、財形貯蓄、福利厚生サービス【リロクラブ】 ・寮、社宅 :独身寮、厚生社宅(借上社宅)完備 ※ただし年齢等入居条件あり ・働き方 :テレワーク・在宅勤務可/育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可/フレックスタイム制なし |
勤務時間 | 8:00~16:30(休憩45分) |
休日休暇 | ・123日(完全週休2日制/土日祝日休)、夏季休暇4~9日、お盆休み5日、秋休み4日、ゴールデンウィーク8日、年末年始休暇7日(2023年予定) ・有給休暇 :入社月に応じた日数を試用期間終了後に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.97%(2022年実績) |