JOB ID:47031
給与 | 800万円 〜 1000万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | 研究機関と実施する産学連携の研究プロジェクトに参加して頂きます。 データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します。 将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、 実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【プロジェクト業務】 産学連携の研究プロジェクト(生物系データサイエンス) ・データ解析や機械学習の技術を応用してプロジェクトを支援します ・研究課題を解決するために論文調査したりアルゴリズムを自分で考えたり、モデルを実装したり、スパコンやGPUマシンを利用 ・本プロジェクトは、研究機関との協力のもと、生物系のデータサイエンスに焦点を当てて進行します。データ解析や機械学習の技術を駆使し、生物学的な課題の解決を目指します。 ・将来的にはさらに専門性を高めるか、他のプロジェクトに参加し、 実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 他のプロジェクト例 ・フィンテック(Fintech)のプロジェクト 金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ・アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ・アプリのプロジェクト フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。 ・その他のプロジェクト 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。 |
応募資格 | 【必要な経験・スキル等】 以下をすべて満たしている方 ・理論物理系、研究機関にて行っていた博士の方 ・機械学習の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験(業務経験不問) ・プログラミング言語でコーディングした経験(業務経験不問) 【歓迎する経験・スキル等】 理論物理のポスドク(博士)で研究機関で働いたバックグラウンドがある方 ・スパコンまたはGPUマシン利用経験など |
福利厚生 / 待遇 | 確定拠出年金 各種社会保険(健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険) 従業員持株会 福利厚生補助制度(スポーツクラブ/英会話等補助金) 契約保養施設 交通費支給(非課税限度額内) 慶弔見舞金 育児・介護休業および短時間勤務制度 イベント補助制度 給与の一部をビットコインで受け取れる制度 (24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 ) |
勤務時間 | 9:00〜18:00/10:00〜19:00/11:00〜20:00 (いずれも休憩1時間、実労働時間8時間) 3つの勤務帯よりお選びいただけます。 ※業務状況により残業有 ※部署、チームにより開始時間が異なります |
休日休暇 | 完全週休2日制(土日)、祝祭日、夏季休暇(5営業日) 年末年始休暇(6日間)、有給休暇、時間単位有給取得制度 特別休暇 ・リフレッシュ休暇 ・結婚休暇 ・出産休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・看護休暇 ・配偶者出産休暇 ・病気休暇 ・忌引休暇 等 |