アカリクキャリア

JOB ID：45117

非公開求人

給与	420万円〜 1000万円
業種	IT・通信・インターネット
勤務地	東京都
業務内容	● ダイナミックプライシングを中心とした顧客データの分析 ● BtoB（法人向け管理システム）からBtoC（一般利用者向けサービス）まで、自社プロダクトへのAI機能の実装・運用、およびデータに基づいた課題の分析【具体的な業務の例】収益最大化に向けた価格最適化アルゴリズムの設計・定式化および実装顧客が扱う商品の需要構造のモデリングと予測精度の向上ダイナミックプライシング導入効果の検証および、改善に向けた要因分析分析・運用に最適化されたデータ収集・加工プロセスの構築プロダクトの成長に向けた社内外のステークホルダーとの技術協議【入社後の流れ】具体的な担当業務や入社後のスキルアップについては、ご本人のこれまでの経験や今後のキャリアビジョンを伺いながら、特定分野のエキスパートを目指すのか、マネジメントの道に進むのかを含め、ご相談の上で決定いたします。成長を実感できる環境を、共に構築していきましょう。
応募資格	応募に関するご案内・日本語能力試験　N2以上をお持ちの方（業務上のコミュニケーションは基本的にすべて日本語で行います）・日本国内での勤務が可能な方（セキュリティや事務手続きの都合上、国内を対象としております）・日本国内での就労が可能なビザをお持ちの方（現在、弊社でのビザ取得サポート・スポンサーシップは行っておりません）歓迎するスキル・経験大学、大学院で数学や物理学を専攻し、何かしらテーマを決めて研究してきたご経験工学で数値解析手法を扱い、シミュレーション計算を行ってきたご経験データサイエンティスト、レベニューマネージャー、またはマーケティング/運営部門等での「予実管理」および「需要予測」の実務経験（1年以上目安）構造化データ（CSV, JSON, XML）やExcel等、多様な形式のデータハンドリングに慣れている方求める人物像 ●「なぜ？」を数式や構造で考えたくなる単に「AIライブラリを使って予測値が出ました」で満足せず、「なぜこのタイミングで需要が跳ねたのか？」「価格と需要の相関に影響を与えている隠れた変数は何か？」を突き詰めたいタイプの方、物理学や数学を専攻し、現象の裏側にある「理屈」を解明することに喜びを感じる方は、まさにこのポジションの適任者だと思います。 ● 現場の予実管理の苦労を理解し、それをどう解決するかを想像できるデータがきれいでなかったり、不足しているケース、計算時間に制限があるなど技術的な制約の中で「現場感のあるデータサイエンス」を楽しめる方。 ●「抽象」と「具体」を行き来できる抽象：数理モデルの構築、アルゴリズムの定式化。具体：実際のコード実装、ビジネスサイドとの打ち合わせ。この両方のレイヤーを移動することにストレスを感じず、むしろ「自分で考えたロジックを自分で実装して、ビジネスを動かしたい」というフルスタックな志向を持つ方が向いています。 ● 変化するマーケットにワクワクできるダイナミックプライシングは、一度つくれば終わりではなく、市場の変化に合わせてモデルを研磨し続ける必要があります。「完成された安定したシステム」を守るよりも、「変化し続けるデータに合わせてロジックをアップデートしていく」ことに責任感と面白さを感じる人がマッチしていると思います。
福利厚生 / 待遇	＜福利厚生制度＞通勤手当：コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度＜教育制度＞希望者へのUdemyアカウントの付与、個人の能力に合わせたスキルアップのサポート ※副業：可 ※リモートワーク：可（フルリモート不可）
勤務時間	■勤務形態：フレックスタイム制　標準勤務時間：9:30～18:00 ・コアタイム：10:00～15:00 ・フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00 ・1日の標準労働時間：7時間30分・休憩時間：60分・平均残業時間：20時間（繁忙期/閑散期によって変動あり）
休日休暇	土・日・祝休み、年末年始休暇　※年間休日日数：120日年間有給休暇：7日～20日（入社した日から有給休暇を付与します。下限日数は、入社初年度1月～3月に入社した場合の日数です） 1時間単位の時間休制度