JOB ID:45111
給与 | 420万円 〜 950万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | 【仕事概要】 ・スポーツやエンターテインメントをはじめとした様々な領域に対してプライシングモデルの作成・提供 ・世界屈指のデータ量を誇るサービスへのビックデータ解析 上記は一例で、その他様々な産業における当社のモデル策定業務がございます。 海外大のPh.D.や京都大学で数学を専攻していたデータサイエンティストと共に、最新の技術に触れながら実務経験を積みスキルを磨くことができます! 【社内のデータサイエンティストにはこんな方がいます!】 〇データサイエンティストの方へのインタビュー!具体的にDP社でどのような業務をしているのかを発信しています 「計量経済学の知識を生かし、憧れの業界で価格を扱うのが面白い」ダイナミックプライシングを扱うデータサイエンティストの経歴・業務内容に迫る! ・Pythonに限らず、RやMATLAB等での分析経験も歓迎しています 【最先端のアルゴリズムを使用】 世界最大手のチケットプレイガイドであるアルゴリズムをもとに、日本のチケット業界に合わせたアルゴリズムを開発しています。 【サービスの提供】 アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。 ①推奨価格算出モデルの作成 興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。 ②日々の推奨価格算出と効果レポートの提供 ブラウザ上からアクセスできるサービスを提供し、販売開始から日々の推奨価格および予想収益が計算されるとともに閲覧・価格の変更が可能です。 ③チケット戦略に関するコンサルティング プラットフォーマーとしての知見を活かした、ファンの方へのアナウンスや新本拠地の席種割等のチケット販売戦略に関するコンサルティングを行います。 |
応募資格 | 【必須条件】 - Excelを触った経験、あるいは何かしらのプログラミング言語の基礎に触れたことがある - データ(数字)から答えを出すことにアレルギーがない - 日本語を正確に読める 【歓迎条件】 – 高校レベルの数学と基礎的な統計を理解し、適切に応用することができる ⁻ 最適化計算や統計学の最低限の基礎を理解している – リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力がある – モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解している – Python、R(MATLABも含む)等を用いて業務をスムーズに行うことができる – 必要に応じて書籍、論文から自学自習することができる 【マインドセット】 -社内外で明るく元気に会話できる -計画力・責任感に加えて、チームワークを高め合える -自他の成果物に関わらず、率先して確認作業を行える |
福利厚生 / 待遇 | ・各種社会保険制度完備 ・交通費全額支給 ・在宅勤務制度 ・時差出勤制度 ・副業可(条件あり) ・月5回 1人1万円/月までの社員同士のランチ補助あり 【自己啓発支援制度】 G検定料補助 |
勤務時間 | 9:30~18:00 |
休日休暇 | 土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇 |