JOB ID:44914
給与 | 400万円 〜 800万円 |
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業種 | IT・通信・インターネット |
勤務地 | 東京都 |
業務内容 | 【所属部署・業務内容】 所属部署:AI事業部 データサイエンティストとして、機械学習モデルのトレーニング、フィーチャーエンジニアリングの実行、ハイパーパラメータの複数のバリエーションの分析、分析結果の要約と提示、営業資料の作成と更新の支援など、様々なプロジェクト運営と日々の分析業務をサポートしていただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - 様々なプロジェクトにおいて、複数の分析を行い、結果をまとめる。 - 社内外の関係者に向けたプレゼンテーション、報告書を作成する。 - データからインサイトを抽出するための斬新なアイデアの設計とコーディングする。 - 当社製品に付加価値を与える新技術、オリジナルデータソース、最新の研究論文を評価することにより、イノベーションを推進する。 - 製品開発における迅速なイテレーションを実現するためのチームとの協働およびサポートする。 働き方の多様化に伴い、メンバーはリモートワークと出社の両方でバランスよく業務にあたっています。 ライフワークバランスを重視しておりますので、出社もリモートも柔軟に対応しております。(業務により、出社をお願いすることもあります) |
応募資格 | 【必須要件】 - コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位取得者 - データサイエンスや機械学習の経験 - PythonスタックとNumpy、Pandas等のライブラリに精通していること - 英語:ビジネスレベル以上 - 日本語:流暢 (面接は日本語・英語両方で行います) 【歓迎スキル・経験】 - 他のプログラミング言語の知識 - ビッグデータの取り扱い経験 - MLパッケージ/フレームワークの使用経験(sklearn、PyTorch、Tensorflow、Chainerなど) - コンテナ化ソリューションの使用経験(Docker-Compose、kubernetes、mesosなど) - 研究を追いかけ、論文を読み、斬新なアプローチをゼロから実装することができる方 【求める人物像】 - 高い誠実さを持ち、チームプレーが好きな方 - 複雑なデータを整理して提示する能力 - 詳細志向で、複雑な分析から得られた実用的な結論を、書面と口頭の両方で明確かつ簡潔に伝える能力 - フィードバックを受け入れ、継続的に改善する意欲のある方 - 曖昧さを受け入れ、新しいスキルを習得する意欲があること |
福利厚生 / 待遇 | 通勤手当:有 住居手当:無 家族手当:無 厚生年金基金:無 福利厚生その他:有 社宅:無 退職金:無 定年:60歳 |
勤務時間 | 9:00~18:00 所定労働時間:8時間00分 休憩時間:60分 時間外労働:有 残業:月20時間程度(繁忙期は増えることがあります) フレックス:有 |
休日休暇 | 年間休日:120日 年間有給休暇:10~20日 休日休暇形態:完全週休2日制(土日祝日) 銀行営業日以外 |