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JOB ID:44092

非公開求人
非公開求人
給与 400万円 〜 600万円
業種 IT・通信・インターネット
勤務地 神奈川県
業務内容 以下のテーマのいずれかを担当していただきます。
* 次世代メモリ搭載のハードウェアに適したML/DLの調査・研究
 - GitHubで公開されているML/DLモデルを同一環境で評価
 - 評価結果をもとに、次世代メモリ搭載のハードウェアに適したML/DLの提案など
* 次世代メモリを使用したシミュレーションによるパフォーマンス調査、ツール開発
 - CPU, GPU, FPGAをターゲットとし、メモリアクセスや消費電力を調査
 - 調査に必要なモデルやツールの作成など

R&Dセンターの技術分野に関連した先進技術ソリューション部で進めている
下記業務のサポートを行うこともあります。
- ML/DL関連の論文調査
- ML/DLモデルの圧縮技術の調査
- ML/DLコードの実装・評価

【経営戦略】
・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、
全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。
・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、
時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。

【同社の魅力】
同社では残業が平均20時間(あっても1日1時間程度)のため、
プライベートと仕事の両方を充実させることが可能です。
また、独自カリキュラムの研修制度や自己啓発支援制度も用意しており、スキルアップをサポートしています。
応募資格 【経験】
・博士卒で研究職経験者またはポスドク1-3年経験者
・大学・研究所・企業などで数個のプロジェクトに参加 (リーダーまたはサブリーダー経験があれば尚可)
・機械学習エンジニアとしての業務経験が豊富であれば尚可

【スキル】
・機械学習・深層学習の知識
 - 研究開発で機械学習または深層学習を応用した経験
 - PyTorchやTensorFlowを使用した経験
・C, C++, Pythonの経験
 - 二分探索などの一般的なアルゴリズムの理解とプログラミング技術
 - 画像処理系のライブラリ(OpenGL、OpenCV)を使った経験
・CPU/GPU、SoC、FPGAなどハードウェアの知識、経験
 - FPGAボードへ深層学習モデルの実装
 - HDLなどFPGA上でのプログラミング技術
 - CPU(Intel、ARMなど)命令、CUDAライブラリの使用経験
福利厚生 / 待遇 退職金制度
表彰制度
定年後再雇用制度
自己啓発支援制度

<教育制度・資格補助補足>
・自己啓発支援制度:各資格レベルにより、受験料補助から助成金を用意
・外部セミナー受講可

<その他補足>
・技術資格手当、職務手当、役職手当、交代勤務手当
・健康診断(年1回)
・神奈川県情報サービス産業健康保険組合提携の各種保養施設
・表彰制度
勤務時間 フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
休憩時間:45分(11:45~12:30)
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00~17:30
休日休暇 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

夏季休暇(3日)、年末年始休暇(5日)、その他会社指定日、
特別休暇、有給休暇(入社6ヶ月経過後10日~最高20日)、慶弔休暇、育児・介護休暇