アカリクキャリア

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JOB ID：34395

非公開求人

業種	IT・通信・インターネット
勤務地	東京都
業務内容	仕事内容データ基盤構築に際し、AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、データ活用基盤の設計、開発、運用を行っていただきます。ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。【業務詳細】データ利活用のあるべき姿の定義次世代アーキテクチャの検討・計画立案 AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ETL処理の開発と運用 Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 AIシステムの開発・導入プロジェクト事例 AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　製薬メーカー向けDMP構築支援機械学習を用いたオークション落札価格の予測技術的取り組み技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載 https://thinkit.co.jp/article/17868 ML論文調査twitter https://twitter.com/DATUM_MLbot DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/ 技術環境言語；Python, SQL, JavaScript, Scala, Java, フロント：Vue.js,React.js,D3.js DWH：Snowflake,Redshift, BigQuery, Big Data基盤：Hadoop,Spark等の並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama,Domo クラウド： AWS, Azure, GCP 仕事の魅力最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。 R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。配属部署データソリューション本部
応募資格	必須スキル・経験 2つ以上でのオープン系言語での開発経験3年以上 DBの設計、開発、運用経験設計〜テストまでの工程経験クライアントが抱える課題を正しく認識し、適切な解決方法を提示する力尚可スキル・経験データウェアハウス（DWH）の構築経験プロジェクト管理経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験クラウド（AWS or Azure or GCP）上でのシステム構築経験または運用経験こんな方が向いています技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方課題解決に意欲的で、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出していきたい方 IPO前の成長企業で、メンバーの育成や組織の強化をしたい方ワークライフバランスを保ちながら仕事をしたい方
福利厚生 / 待遇	交通費：月額上限3万円その他：慶弔見舞金制度、在宅手当(月7000円)
勤務時間	10:00〜19:00（休憩1時間）フレックスタイム制
休日休暇	完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇（入社時より付与）、アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5000円）、Happy Friday休暇、看護休暇、傷病介護積立休暇