JOB ID:34392
業種 | IT・通信・インターネット |
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勤務地 | 東京都 |
業務内容 | 主な仕事内容 機械学習、自然言語処理、画像認識を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズム、モデルを開発し提供します。 またデータの収集や検証、インフラの構築や監視など、周辺の開発業務も担当いただきます。 構想策定、PoCから手掛けることも多く、多種多様な業種のお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきAIで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。 プロジェクト事例 AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure 自動運転技術系の画像認識 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 技術的取り組み 技術解説サイト「Think IT」にデータ活用分野記事連載 https://thinkit.co.jp/article/17868 ML論文調査twitter https://twitter.com/DATUM_MLbot DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/ 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails 仕事の魅力 最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。 顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ)を保有しており、自社データとして触れる機会があります。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。 R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。 配属部署 データソリューション本部 |
応募資格 | 必須スキル・経験 2つ以上でのオープン系言語での開発経験3年以上 DBの設計、開発、運用経験 設計〜テストまでの工程経験 クライアントが抱える課題を正しく認識し、適切な解決方法を提示する力 こんな方が向いています 技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方 課題解決に意欲的で、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出していきたい方 IPO前の成長企業で、メンバーの育成や組織の強化をしたい方 ワークライフバランスを保ちながら仕事をしたい方 |
福利厚生 / 待遇 | 交通費:月額上限3万円 その他:慶弔見舞金制度、在宅手当(月7000円) |
勤務時間 | 10:00〜19:00(休憩1時間) フレックスタイム制 |
休日休暇 | 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(入社時より付与)、アニバーサリー休暇(特別休暇1日+お祝い金5000円)、Happy Friday休暇、看護休暇、傷病介護積立休暇 |