JOB ID:122050
| 給与 | 700万円 〜 1000万円 |
|---|---|
| 業種 | IT・通信・インターネット |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | 【業務概要】 官公庁・大企業との共同プロジェクトにおいて、数理最適化を核とした技術開発とプロジェクト推進を担います。顧客・パートナー企業・JIJ社内の研究者/ソフトウェアエンジニアと連携し、技術的な実現性と現場での利用可能性を両立する解をつくります。 【主な業務内容】 ■課題の構造化・要件定義 顧客の業務、運用ルール、制約条件、評価指標を整理し、最適化・シミュレーションの対象として定義 不確実性や状況変化を含む意思決定課題を、解くべき問題へ分解 顧客・パートナー企業との技術ディスカッション、提案・計画書作成 ■最適化モデル・アルゴリズムの設計 組合せ最適化、数理計画、制約充足、多目的最適化、ヒューリスティクス等を用いたモデル設計 大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計 シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計 ■ソフトウェア実装・検証 Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装 シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成 JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善 ■プロジェクト推進・技術リード アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理 顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整 若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化 ■情報保全を前提とした開発 案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進 必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計 【プロジェクト例】 大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化 複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化 業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較 最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発 |
| 応募資格 | ## 必須スキル 数学、情報科学、物理学、工学、オペレーションズ・リサーチ、数理最適化、または近接分野における修士相当以上の専門性 数理最適化、組合せ最適化、数理計画、制約充足、シミュレーションのいずれかを用いた開発・研究経験 Pythonによるソフトウェア開発経験 複雑な業務要件を整理し、モデル・アルゴリズム・実装へ落とし込んだ経験 顧客または社内外のステークホルダーと協働し、技術プロジェクトを推進した経験 技術的な内容を、非専門家にも理解可能な形で説明・文書化できる力 案件に必要な情報保全・適格性確認の要件を満たし、これに協力できること 案件に応じて、顧客・パートナー企業のプロジェクトルームでの常駐勤務に対応できること(首都圏への通勤が可能なこと) ## 歓迎スキル 博士号、または数理最適化・量子技術・AIに関する専門的な研究経験 Gurobi、CP-SAT、CSPソルバー、メタヒューリスティクス、分枝限定法等の活用経験 多目的最適化、ロバスト最適化、確率最適化、動的計画、群制御・マルチエージェントシステムの経験 FastAPI等を用いたAPI開発、アプリケーション開発、テスト・性能評価の経験 閉域環境・オンプレミス環境など、制約のある開発環境での開発経験 官公庁、公共、インフラ、製造、物流、モビリティ、航空宇宙・安全保障関連のプロジェクト経験 英語での技術文書読解・技術ディスカッション能力 プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チームリードの経験 ## 求める人物像 技術の正しさだけでなく、現場で使われることに責任を持てる方 曖昧で複雑な課題に対し、自ら論点を立てて前進できる方 数理モデル・コード・説明資料を行き来しながら、関係者と合意形成できる方 セキュリティや情報保全を含む制約を、技術設計上の前提として真摯に扱える方 専門知識を属人化せず、チームに共有・再利用できる形に残せる方 新しい技術を学び、必要に応じて最適な手法を選び取れる方 |
| 福利厚生 / 待遇 | 交通費全額支給 PC貸与 モニター貸与 研究費補助 書籍購入補助 |
| 勤務時間 | 裁量労働制/フレックスタイム制 ※職種によって異なります |
| 休日休暇 | 完全週休2日制・年末年始休暇・年次有給休暇・セーフティネット休暇・育児介護休暇・ファミリーサポート休暇 |