JOB ID：121512

非公開求人

給与	400万円〜 900万円
業種	コンサルティング
勤務地	埼玉県
業務内容	■ポジションのミッション無線アクセスネットワーク(RAN)における数理最適化およびAI for RAN技術の研究開発を牽引すること。また、数理最適化・AI for RANに関する高度な専門知見を活かし、商用ネットワークへの適用に向けた技術コンサルティングおよび実装サポートを担うこと。 ■具体的な業務内容 RANのパラメータ最適化・リソース制御に向けた、数理最適化及びAI for RAN技術の研究開発研究成果の商用ネットワーク適用に向けた、事業部門・運用部門への技術コンサルティングおよびAIモデル実装・チューニングのサポート AI for RANに関する最新技術動向(3GPP、O-RAN Alliance等)の調査、標準化を見据えた技術分析・レポートの作成" 中長期的に期待すること担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。成果物・アウトプット論文、特許、技術実証、標準化活動、PoC、KDDI事業部門への技術移転共同研究・事業連携の有無共同研究・事業連携の可能性あり（詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談）。
応募資格	■必須必須学歴・学位博士／修士（想定。部門で要確認）必須経験無線通信、通信ネットワーク、通信プロトコル、信号処理等のいずれかに関する研究開発経験。 ■歓迎歓迎経験 "- 情報通信、ネットワーク、クラウドインフラに関する標準化、シミュレーション、実機評価の経験。 - 数理最適化、機械学習(（LLM含む）の研究開発経験、あるいは、実データ・実システムへ適用した経験 - 英語の技術ドキュメント、学術論文を抵抗なく読み解き、自らも技術ドキュメントを作成した経験" 歓迎スキル "・3GPP、IETFなどの技術仕様書の読解、英語での技術コミュニケーション能力（TOEIC 800点程度が目安）・AWS等パブリッククラウド上でのインフラ構築・数理最適化やAIを用いた最適化(特に強化学習)に関する体系的な知識、研究スキル・オープンイノベーション（他企業や研究組織との技術連携）プロジェクトの推進や、アジャイル開発の経験" ■応相談応相談要件近接分野の研究開発経験者、ポスドク、大学・研究機関在籍者、博士課程修了見込み、企業経験はないが研究実績がある方、一部スキル未経験でもキャッチアップ意欲が高い方も、専門性や研究実績に応じて相談可能です。ポスドク応募可否可博士課程修了見込み可否条件付き可博士課程修了見込み：条件付き可の場合の理由・条件入社予定時期までに学位取得見込みであり、研究実績が確認できる場合は可
福利厚生 / 待遇	健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険
勤務時間	9:00～17:30（休憩 12:00～13:00）専門業務型裁量労働制を適用。みなし労働時間：月40時間相当（月20営業日換算）
休日休暇	完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇等