JOB ID:121512
| 給与 | 600万円 〜 1300万円 |
|---|---|
| 業種 | コンサルティング |
| 勤務地 | 埼玉県 |
| 業務内容 | ■部門の役割・ミッション 超高速・大容量、超低遅延、超多数同時接続を実現するBeyond 5G/6G時代の無線通信技術の研究開発を担う部門です。 ■ポジションのミッション 無線アクセスネットワーク(RAN)における数理最適化およびAI for RAN技術の研究開発を牽引すること。また、数理最適化・AI for RANに関する高度な専門知見を活かし、商用ネットワークへの適用に向けた技術コンサルティングおよび実装サポートを担うこと。 ■具体的な業務内容 "RANのパラメータ最適化・リソース制御に向けた、数理最適化及びAI for RAN技術の研究開発 研究成果の商用ネットワーク適用に向けた、事業部門・運用部門への技術コンサルティングおよびAIモデル実装・チューニングのサポート AI for RANに関する最新技術動向(3GPP、O-RAN Alliance等)の調査、標準化を見据えた技術分析・レポートの作成" ■中長期的に期待すること 担当領域の専門性を活かし、研究テーマの企画、社内外への成果発信、社会実装・事業連携に貢献いただくことを期待します。 共同研究・事業連携の可能性あり(詳細は候補者の専門性・研究テーマ・部門状況に応じて相談)。 期間の定めなし。なお、これまでの経歴・経験・専門性、選考結果等を総合的に勘案し、有期雇用契約での採用をご提案する場合がございます。有期雇用契約でのご入社となる場合は契約期間を1年間とし、更新上限はポスドクの場合は通算5年、それ以外の場合は通算3年です。なお、任期中の成果や貢献度に応じて無期雇用へ任用する制度があり、積極的に運用しております。(当社規定による。任用実績多数あり。) |
| 応募資格 | ■必須学歴 ・学位 博士/修士(想定。部門で要確認) ■必須経験 無線通信、通信ネットワーク、通信プロトコル、信号処理等のいずれかに関する研究開発経験。 ■歓迎経験 - 情報通信、ネットワーク、クラウドインフラに関する標準化、シミュレーション、実機評価の経験。 - 数理最適化、機械学習((LLM含む)の研究開発経験、あるいは、実データ・実システムへ適用した経験 - 英語の技術ドキュメント、学術論文を抵抗なく読み解き、自らも技術ドキュメントを作成した経験 ■応相談要件 近接分野の研究開発経験者、ポスドク、大学・研究機関在籍者、博士課程修了見込み、企業経験はないが研究実績がある方、一部スキル未経験でもキャッチアップ意欲が高い方も、専門性や研究実績に応じて相談可能です。 ポスドク応募可否 可 博士課程修了見込み可否 条件付き可 博士課程修了見込み:条件付き可の場合の理由・条件 入社予定時期までに学位取得見込みであり、研究実績が確認できる場合は可 |
| 福利厚生 / 待遇 | 健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険 |
| 勤務時間 | 無期雇用の正職員・正社員には、フレックスタイム制を適用します(フレキシブルタイム6:00~21:00、コアタイムなし)。時間外勤務手当は、実際の時間外勤務時間に応じて支給します。 なお、有期雇用契約での採用となる場合は、専門業務型裁量労働制を適用します(みなし労働時間1日9.5時間)。 |
| 休日休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇等 |