JOB ID：121490

非公開求人

給与	500万円〜 900万円
業種	メーカー
勤務地	千葉県
業務内容	電気インピーダンストモグラフィ（EIT）を用いた医療系生体計測デバイスの画像再構成・信号処理・定量評価アルゴリズムの研究開発をリードいただきます。数理モデルやシミュレーションだけでなく、生体計測データ、ファントム実験、ハードウェア特性を踏まえ、「どうすれば生体内部の変化を安定して正しく可視化・定量化できるか」を追究する役割です。電極位置のずれ、接触インピーダンス、体形差、計測ノイズ等の実環境で生じる課題を検証し、臨床現場で使用できるアルゴリズムへと磨き込んでいただきます。 ★社内にはEIT、生体計測、ハードウェア、臨床研究に詳しいメンバーやアドバイザーがいます。ご自身の専門性を生かしながら各領域のメンバーと連携し、研究成果を医療機器として形にしていける方を歓迎します。既存の業務内容にとらわれない技術提案もお待ちしています。・EITの画像再構成・逆問題解析アルゴリズムの設計、実装、評価・有限要素法等を用いた順問題、感度解析、生体モデルの構築・正則化、スパース推定、ベイズ推定、機械学習等を用いた再構成手法の開発・EIT計測データの信号処理、特徴量・定量指標の開発・ファントム、健常者、患者等の実測データを用いた解析・最適化・電極位置、接触インピーダンス、体形差、ノイズ等に対するロバスト性の検証・シミュレーション・実測データを用いた評価環境やデータパイプラインの構築・精度、再現性、処理速度、汎化性能等の評価方法の設計・ハードウェア、FW、臨床、薬事メンバーと連携した性能改善・研究開発計画の立案、技術課題の整理、プロジェクト推進・技術文書、評価報告書、論文、特許等の作成・大学、医療機関、外部研究者、開発ベンダー等との共同研究・開発 ※マネジメント専任ではなく、自らコードを書き、データを確認しながら仮説検証を進めるプレイングリードを想定しています。
応募資格	【必須スキル】・逆問題、画像再構成、信号処理、数値解析、機械学習のいずれかに関する研究・実務経験・Python、MATLAB、C++等を用いたアルゴリズムの実装・検証経験・実験・計測データを用いた解析、モデル評価、パラメータ最適化の経験・計測条件やデータの特性を踏まえて課題を整理・解決する能力・仮説立案から実験、評価、改善までを主体的に進めた経験・論文や技術資料を読み解き、実装・検証につなげる能力 ※EITの経験は必須ではありません。逆問題、有限要素法、医用画像、非破壊検査、トモグラフィ、生体信号処理等の経験を歓迎します。【歓迎スキル】・EITまたはCT、MRI、超音波、光トモグラフィ等の画像再構成経験・有限要素法、偏微分方程式、数値線形代数に関する知識・実装経験・正則化、TV法、スパース推定、ベイズ推定、SBL、深層学習等を用いた逆問題解析経験・周波数領域解析、複素インピーダンス、ロックイン検波、生体信号処理の知識・電極モデル、接触インピーダンス、生体組織の電気特性に関する知識・シミュレーション、データ拡張、ドメイン適応、転移学習等の経験・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いた機械学習開発経験・COMSOL、ANSYS、FEniCS、EIDORS等の解析ツールの使用経験・臨床データ、生体データ、医用画像データの解析経験・統計解析、ROC解析、感度・特異度、再現性評価等の経験・GPU実装、並列化、リアルタイム処理等の高速化経験・研究成果の製品・サービスへの実装経験・医療機器、診断機器、生体計測機器の研究開発経験・医療機器の設計管理、リスクマネジメント、ソフトウェア開発に関する知識・共同研究や研究開発プロジェクトの推進・リード経験・査読付き論文、学会発表、特許出願等の経験・修士号または博士号をお持ちの方【求める人物像】・理論的な検討と、実験データに向き合う泥臭い検証の両方を楽しめる方・研究成果を論文で終わらせず、医療機器として社会実装したい方・TOMOCLOUDのメンバーとともに成長していくスタンスをお持ちの方・0→1の不確実性を楽しみ、仮説→実験→学びを高速に回せる方・アルゴリズムだけでなく、ハードウェア、電極、生体特性まで視野を広げて課題を検討できる方・自ら課題と進め方を整理し、責任を持って業務を遂行できる方・異なる専門性を持つ社内外のメンバーと協力し、前向きに問題解決できる方・生体計測、医用画像、可視化技術、臨床課題に強い興味をお持ちの方
福利厚生 / 待遇	昇給制度 : あり賞与制度 : あり退職金制度 : あり通勤交通費支給制度 : あり
勤務時間	就業時間 : 09:00-18:00 休憩時間 : 12:00-13:00
休日休暇	土日祝日、有給休暇、夏季休暇