JOB ID：120890
非公開求人
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| 業種 | メーカー |
|---|---|
| 勤務地 | 京都府 |
| 業務内容 | 物理化学および計算科学（AI を含む）を活用した化合物探索のインシリコ支援および 応用計算（ドラッグデザイン）の実装・推進。 実験科学者と協力し、標的に対する最適な化合物の設計・提案。 新規テーマ起案の初期段階における標的のドラッガビリティ調査など、計算化学的ア プローチによる貢献。 社外コンソーシアム活動等を通じた他社やアカデミアとの連携、および最新の AI モデ ルや計算化学技術の調査・導入。 |
| 応募資格 | ■必要な能力・経験 ① 物理学（分子力場の概念、電子状態等の量子論、自由エネルギー等の熱力学など）、も しくは、数学・統計学の知識に長けていること。 ② 業務遂行に必要な基礎的知識や経験 以下はすべて完璧に満たしている必要はありません。いずれか一つの分野の知識が全くな い状態ではなく、各分野において基礎的な知見や経験をバランス良く「広く・網羅的に」お 持ちの方を求めます。 創薬における一般化学・有機化学の基礎を理解し、医薬品分子の構造的特徴やリガンド 結合の概念など、構造生物学の知識を有していること。 ドッキングやスコアリング等の応用計算を実行し、そのエネルギー評価結果を実験デ ータと照らして科学的に解釈・議論できること。 プログラミング経験（生成 AI 活用を含む）を有し、AI/機械学習の基本概念や最新モ デル（拡散モデル等）を理解できること。 Linux 環境下での基本的なコマンド操作（CUI 操作）が可能であること。 自ら仮説を立て、計算により検証するプロセスを回すことができる科学的思考力を有 していること ■学歴 アカデミア在籍者：博士号取得者 企業在籍者：修士相当（6 年制薬学部卒等）の学歴所有者。博士号取得者が望ましい。 |
| 福利厚生 / 待遇 | 各種社会保険、企業年金基金、共済会、財形貯蓄、持株会、育児休業制度、介護休業制度、確定拠出年金、独身寮、社宅、カフェテリアプラン 【研修制度】 新入社員教育、MR導入教育、MR継続教育、階層別研修、選抜型研修、博士学位取得支援制度、MBA取得支援制度、選抜型英語研修、海外留学制度、ほか 【自己啓発支援】 通信教育受講費援助、語学学習支援、社内公開講座、ほか |
| 勤務時間 | 本社・支店・事業所・研究所：フレックスタイム制※ ※コアタイムなし 標準となる1日の労働時間：7時間40分 |
| 休日休暇 | 原則、暦通り(2020年度：年間所定休日122日) 年末年始、有給休暇（14～20日）、全社一斉年休、時季指定年休、特別休暇、積立休暇 ほか |