JOB ID:119868
| 給与 | 770万円 〜 1500万円 |
|---|---|
| 業種 | IT・通信・インターネット |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | どういう使命や課題に取り組むのか RAG/LLM/AIエージェントを中核に据えたAIネイティブ機能の設計・開発・運用に責任を持ち、UI/UXや業務フローまで踏み込みながら「本当に使えるAI体験」を実現する ユースケースに応じたモデル選定・推論構成・RAG設計・エージェント設計を主導し、品質とスピードを両立させる 評価・監視・ログ設計・コスト最適化まで含めた運用設計を行い、信頼できるAI体験を継続的に改善し続ける どういう業務に取り組むのか 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローを設計・実装する 外部のサービスや社内APIと連携し、エージェントの実行基盤を構築する 外部モデル・フレームワーク・サービスの適合性を評価・選定する 要件ヒアリングを通じてユーザーニーズを具体化し、他部門と連携して最適なエージェントソリューションを設計する AIエージェントの性能を評価するためのテスト基盤・監視体制を構築し、指標を可視化する コードレビューおよびドキュメント整備を通じて、開発プロセスと品質基準を確立する AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を担保するための技術的課題を特定し、継続的に改善する 開発環境 / 使用ツール ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a |
| 応募資格 | 必須スキル Python / TypeScript / Go のいずれかによる5年以上の開発経験 LLM API(OpenAI / Anthropic / Google Gemini / Mistral など)を用いたアプリケーション開発経験 AIエージェント(LangChain / CrewAI / OpenAI Agent SDK / Google ADK / MCPなど)構築およびContext Engineeringの実務経験 RAG(Embedding・ベクトルDB・検索アルゴリズム)の設計・実装経験 プロンプト最適化および評価指標設計を通じた生成精度改善の経験 自然言語処理の基礎知識およびデータパイプライン構築経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力 歓迎スキル Elasticsearch / OpenSearch / Vespaなどを用いた検索基盤の開発経験 ナレッジグラフや構造化データとRAGを統合したシステム設計経験 AWS / Google Cloud / Azureなどのクラウド環境での設計・運用経験 顧客メール・FAQ・製品ドキュメントなど非構造化テキストの前処理・正規化経験 |
| 福利厚生 / 待遇 | ●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ●語学学習補助 ●自己研鑽予算 ●インフルエンザ予防接種補助 ●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり) ●副業可(許可制) ●えるぼし認定(女性の活躍推進に関する優良な企業に認定) |
| 勤務時間 | コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 |
| 休日休暇 | ●休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日 ●休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇 |