JOB ID：119862
非公開求人
非公開求人
| 給与 | 420万円 〜 850万円 |
|---|---|
| 業種 | コンサルティング |
| 勤務地 | 埼玉県 |
| 業務内容 | 部門の役割・ミッション フィジカル空間とサイバー空間の相互作用による体験創出に加え、「見て・理解して・動く」ことが可能な最先端AI（VLA/VLM等）を活用し、自動化タスクの性能改善や次世代空間メディア技術の研究開発・実証を推進しています。 ポジションのミッション XR・空間メディア技術と最新のAI（VLA/VLM等）を掛け合わせた「Physical AI」の研究開発、社会実装（3～5年後の事業化）、および国際標準化の推進。 具体的な業務内容 ①次世代/Physical AI向け映像符号化技術の研究開発②3D空間再構成（3D Gaussian Splatting等）や点群データの利活用③VLM/VLAを用いたAIモデルの高度化（3D映像/音声/触覚データの活用など）※オープンソースを活用した実験から着手し、独自技術の創出を目指します。 中長期的に期待すること まずは3～5名程度のプロジェクトに参画し、半年程度での学会発表やデモ開発（プレスリリース等）に向けた成果創出をお願いします。中長期的には、事業化を見据えた社内外連携プロジェクトの主導を期待します。 |
| 応募資格 | 必須学歴・学位博士／修士 必須経験 以下いずれかの経験・知識をお持ちの方 ・AI/ML、CVなどのプログラミング経験（Python, C/C++等） ・画像/映像処理、3D再構成、点群処理、XR関連技術の研究開発経験 ・ロボット制御や3Dプリンティング等の実務・研究経験 歓迎経験 VLM/LLM/VLAの知見やプロンプト開発、ファインチューニング経験・Unity/Unreal Engine等の開発経験・英文論文の読解、国際会議での採録経験・海外出張対応（国際展示会調査等） VVC、映像圧縮、3D Gaussian Splatting、点群処理、AR/VR/MR、国際標準化、特許出願、学会発表経験。 歓迎スキル 数学的素養（微積分、線形代数、統計学）、GitHub等での公開実績、Kaggle等コンペ参加実績 応相談要件 AI等の最新技術へのキャッチアップ意欲が非常に高い方であれば、XRやロボティクスの経験が薄くてもポテンシャルを評価して積極的に面接いたします。近接分野の研究開発経験者、ポスドク、大学・研究機関在籍者、博士課程修了見込み、企業経験はないが研究実績がある方、一部スキル未経験でもキャッチアップ意欲が高い方も、専門性や研究実績に応じて相談可能です。 |
| 福利厚生 / 待遇 | 健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険 |
| 勤務時間 | 9:00～17:30（休憩 12:00～13:00） 専門業務型裁量労働制を適用。みなし労働時間：月40時間相当（月20営業日換算） |
| 休日休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇等 |