JOB ID:118386

非公開求人
非公開求人
給与 600万円 〜 1200万円
業種
勤務地 東京都
業務内容 このポジションの役割
【ミッション:量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】

・量子計算技術を、実務の制約(計算時間、精度、コスト、再現性、運用性)を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。

仕事内容
・量子アルゴリズムの実装・検証
・量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証
・ユースケース開発(最適化・機械学習・不確実性下評価)
・社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計(指標、比較対象、統計的評価、再現性担保)を推進
・実案件へのアサイン
・顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド(量子+古典)アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
・最新技術の社会実装
・最先端の論文知識を実務上の制約条件(コスト、計算時間、精度)の中で最適化し、プロダクトへ反映

働き方
・スーパーフレックス制度/リモートワーク制度あり
・出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量(ルールとしても柔軟に運用しています)
ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります。
・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用
応募資格 必須スキルと経験(Must)
・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。
・Pythonを用いた開発・実装能力。
・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。
・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。

以下のいずれかの経験(いずれか必須)
・量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等)
・不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究
・数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む)

歓迎スキルと経験(Want)
【強く歓迎】
★量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保(実験ログ、比較設計、レポーティング)

【歓迎】
・数理最適化ソルバー(Gurobi, CPLEX等)の使用経験
・機械学習(予測、異常検知、時系列等)の実装・評価経験(PyTorch等)
・不確実性下評価(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の設計・実装経験

【あると良い】
・物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号(PhD)。
・大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験。
・実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験

求める人材増
・「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。
・エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。
・未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。
福利厚生 / 待遇 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備
勤務時間 フレックスタイム制(コアタイムなし)
※試用期間中も適用。
休日休暇 120日以上/年
■完全週休2日制(土・日)
■祝日、年末年始(12/29~1/3)など