JOB ID:118386
| 給与 | 600万円 〜 1200万円 |
|---|---|
| 業種 | |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | このポジションの役割 【ミッション:量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】 ・量子計算技術を、実務の制約(計算時間、精度、コスト、再現性、運用性)を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。 仕事内容 ・量子アルゴリズムの実装・検証 ・量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証 ・ユースケース開発(最適化・機械学習・不確実性下評価) ・社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計(指標、比較対象、統計的評価、再現性担保)を推進 ・実案件へのアサイン ・顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド(量子+古典)アルゴリズムの適用可能性を検討・検証 ・最新技術の社会実装 ・最先端の論文知識を実務上の制約条件(コスト、計算時間、精度)の中で最適化し、プロダクトへ反映 働き方 ・スーパーフレックス制度/リモートワーク制度あり ・出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量(ルールとしても柔軟に運用しています) ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります。 ・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用 |
| 応募資格 | 必須スキルと経験(Must) ・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須) ・量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) ・不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 ・数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む) 歓迎スキルと経験(Want) 【強く歓迎】 ★量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保(実験ログ、比較設計、レポーティング) 【歓迎】 ・数理最適化ソルバー(Gurobi, CPLEX等)の使用経験 ・機械学習(予測、異常検知、時系列等)の実装・評価経験(PyTorch等) ・不確実性下評価(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の設計・実装経験 【あると良い】 ・物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号(PhD)。 ・大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験。 ・実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験 求める人材増 ・「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。 ・エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。 ・未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。 |
| 福利厚生 / 待遇 | 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制(コアタイムなし) ※試用期間中も適用。 |
| 休日休暇 | 120日以上/年 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日、年末年始(12/29~1/3)など |