JOB ID:117978
| 給与 | 524万円 〜 988万円 |
|---|---|
| 業種 | |
| 勤務地 | 茨城県,東京都 |
| 業務内容 | 【職務概要】 医用機器から取得される各種装置データ(時系列データ、ログデータ等)を活用し、 機器の稼働状況の可視化や故障予兆検知などを目的とした CBM(Condition Based Maintenance)ソリューションの検討・要件整理・開発を担っていただきます。 主な利用者は、病院・検査センターで医療機器を支えるアフターサービスエンジニアや関連部門であり、「現場で実際に使われる予兆・可視化の仕組み」を構築することがミッションです。 【職務詳細】 医療機器の安定稼働を支えるため、 装置から得られるデータを活用したサービス高度化・DXを推進します。 ・装置データ(時系列データ、エラーログ、数値データ等)を活用したテーマ検討 ・アフターサービスエンジニアや関連部署へのヒアリングによる課題・ニーズ把握 ・データの取得方法・前処理方法の検討、データ整理 ・故障予兆検知、稼働状況可視化、保守タイミング最適化に向けた分析・ロジック検討 ・データ分析結果をソリューションとして活用可能な仕組み・システムへの落とし込み ・AWS環境上での分析・可視化・システム開発 ・開発した仕組みの現場展開、利用定着に向けた改善 ※ユーザーからの問い合わせ対応やヘルプデスク業務が主業務ではなく、 業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけです。 【具体的に業務イメージ】 医療機器から取得される以下データの活用 時系列データ、エラーログ、モーターや各種部品の稼働ログ・数値データ ※画像データは基本的に対象外 ・機器の稼働状況可視化、故障兆候の検知、保守タイミング最適化の検討 ・装置データ活用のための既存フレームワークを活用した新規/拡張開発 ・サービスエンジニアが「現場に行かずとも状態を把握できる」環境の高度化 ・AWS環境を活用し、設計者や分析担当がデスク上で装置データを確認・分析できる仕組みづくり ※ERPデータやパーツ在庫管理は主業務ではなく、CBMは 装置データを中心とした解析・予兆領域 を担当します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 当部門では「医療を止めない」という顧客価値と、持続可能な事業価値の両立を目指し、 医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。 本ポジションでは、 医用機器から得られる装置データを活用し、 保守・アフターサービスの高度化を実現するCBM(予兆診断)サービスの開発に携わっていただきます。 病院・検査センターといった医療現場の安定稼働を裏側から支え、 社会的意義の高いサービス創出に貢献できるポジションです。 【働き方】 業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。 <教育/育成支援に関して> キャリア別の教育プランを用意しています。 業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。 |
| 応募資格 | 【必須要件】 下記のご経験・スキルをお持ちの方: ・データを活用した業務改善・DXに関わったご経験 (分析、可視化、システム化、PoC 等、フェーズ不問) ・時系列データ、ログデータ等を含むデータ分析に関する基礎的な知識または実務経験 ・何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる実務経験 (データ処理、分析スクリプト作成、業務システム開発 等) ・データの取得・整理・前処理から、分析・可視化まで一連の流れに関わったご経験 ・サービス部門や現場担当者など、関係部門とコミュニケーションを取りながら課題整理・要件調整を行ったご経験 ・チームや関係者と協働しながら、主体的に業務を進められる方 ※分析専業ではなく、データを「業務で使える形にする」ことに関心を持てる方を想定しています。 【歓迎要件】 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方: ・Python、Java 等を用いたデータ処理・分析・ソフトウェア開発の実務経験 (年数不問/装置データやログデータを扱った経験があれば尚可) ・チーム開発におけるコードレビューや設計レビューへの関与経験 ・Git/GitHub 等を利用したチーム開発の経験 ・Linux環境での開発・分析経験 (SSH、bash、ユーティリティ利用等) ・AWS 上での分析環境・可視化環境の構築、もしくは利用経験 ・統計的手法や簡易的なモデルを用いたデータ分析・検証の経験 ・IoTデータ、装置データ、センサーデータ等を扱った経験(業界不問) ※高度な数理モデルや研究レベルの解析経験は必須ではありません。 【求める人物像】 物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応する。 ■個人情報の第三者提供 グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。 予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。 <提供先> ・株式会社日立ハイテク九州 ・株式会社日立ハイテクフィールディング |
| 福利厚生 / 待遇 | ■待遇/福利厚生 ・各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・諸制度:退職金、企業年金、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務*、出産・育児・介護支援、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援他 ・諸手当:通勤手当、家族手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当 他 ・諸施設:単身寮・借上社宅完備、保養所 他 ※管理職は、家族手当の支給はございません。 |
| 勤務時間 | 【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイム無) 標準労働時間帯/8:50~17:30 ※勤務地により異なる 標準労働時間/7時間45分 |
| 休日休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年間休日126日(2024年度) 年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与 年末年始休暇、リフレッシュ休暇、ファミリーサポート休暇(出産・育児・介護等) |