JOB ID:117975
| 給与 | 524万円 〜 988万円 |
|---|---|
| 業種 | |
| 勤務地 | 茨城県,東京都 |
| 業務内容 | 【職務概要】 サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。 単なる分析業務に留まらず、 「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。 【職務詳細】 ・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。 ・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理 ・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析 ・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション/Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援 ・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事 ※本ポジションでは、ユーザー対応やヘルプデスク業務を中心に担うことは想定しておらず、 業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけとなります。 【具体的な業務イメージ】 ・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化 ・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援 ・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援 ・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析 ∟ 業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出 ・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用 ∟ 在庫状況やサービス運営データの可視化・分析 ∟ 業務効率化や運用改善に向けた検討・提案 ※テーマによっては、役員報告レベルの分析・提言に発展する可能性あり ・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、 データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進 ・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化 ※装置ログの解析や予兆診断(CBM)は別領域が中心となり、 DDMでは主に 業務データ(収益・稼働・在庫等)の整理・可視化・活用 を担います。 【携わる事業・サービス例】 当部門では、「医療を止めない」という顧客価値と、持続可能な事業価値の両立を目指し、医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。 その中核となるのが、医用機器のアフターサービスや関連業務から得られるデータを活用した、データドリブンな業務・サービス基盤の構築です。 本ポジションでは、主に以下の事業・サービスに携わっていただきます。 ・保守サービス事業におけるDDMの推進 ・グループ会社(例:Hitachi High-Tech Fielding)におけるパーツ管理業務の可視化・効率化 ・サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握 【働き方】 業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。 <教育/育成支援に関して> キャリア別の教育プランを用意しています。 業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。 |
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のご経験・スキルをお持ちの方 ・業務改善やDX(デジタル化・業務効率化)に関わったご経験 (企画、要件整理、PoC、システム化などフェーズは不問) ・データを活用した業務改善・可視化・分析に関する基礎的な知識または実務経験 (Excel、ERPデータ、BIツール等の利用経験を含む) ・何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる経験 (業務システム、データ加工・スクリプト作成等/言語不問) ・業務やデータの整理・構造化を行い、仕組みとして定着させたご経験 関係部門(サービス部門、管理部門、IT部門等)とコミュニケーションを取りながら、 課題整理・要件調整を行った経験 チームや関係部門と協働し、主体的に業務を進められる方 ※データ分析専業ではなく、業務理解とデータ活用を両立できる方を想定しています。 【歓迎要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方(目安:1年以上) (1) BIツールを用いたデータ可視化・分析経験 Tableau、Microsoft Power BI、Spotfire 等を用いた データ加工・ダッシュボード作成・業務可視化の経験 (2) ERP/SAPに関する実務経験 SAP S/4HANA等のERPにおける、以下いずれかの経験 業務データ(販売・在庫・会計等)の管理・分析 モジュール導入・設計・運用支援 ERPデータを活用した業務改善・可視化 (3) AI・高度分析技術の活用経験(必須ではありません) 業務効率化やデータ分析を目的としたAI/LLM活用の検討・実装経験 オープンLLM(Meta、Mistral 等)を用いた分析・検証の経験 LangChain等を用いた活用検討・環境構築 LoRA等によるモデル調整 GPU/CUDAを用いた計算処理経験 ※AI・LLM関連は今後の選択肢として期待されているテーマであり、 現時点では必須要件ではありません。 【求める人物像】 物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応する。 ■個人情報の第三者提供 グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。 予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。 <提供先> ・株式会社日立ハイテク九州 ・株式会社日立ハイテクフィールディング |
| 福利厚生 / 待遇 | ■待遇/福利厚生 ・各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・諸制度:退職金、企業年金、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務*、出産・育児・介護支援、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援他 ・諸手当:通勤手当、家族手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当 他 ・諸施設:単身寮・借上社宅完備、保養所 他 ※管理職は、家族手当の支給はございません。 |
| 勤務時間 | 【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイム無) 標準労働時間帯/8:50~17:30 ※勤務地により異なる 標準労働時間/7時間45分 |
| 休日休暇 | 完全週休2日制(土・日)、祝日、年間休日126日(2024年度) 年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与 年末年始休暇、リフレッシュ休暇、ファミリーサポート休暇(出産・育児・介護等) |