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JOB ID:117975

非公開求人
非公開求人
給与 524万円 〜 988万円
業種
勤務地 茨城県,東京都
業務内容 【職務概要】
サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。
単なる分析業務に留まらず、
「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。


【職務詳細】
・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。
・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理
・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析
・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション/Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援
・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事
※本ポジションでは、ユーザー対応やヘルプデスク業務を中心に担うことは想定しておらず、
業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけとなります。

【具体的な業務イメージ】
・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化
・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援
・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援
・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析
∟ 業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出
・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用
∟ 在庫状況やサービス運営データの可視化・分析
∟ 業務効率化や運用改善に向けた検討・提案
※テーマによっては、役員報告レベルの分析・提言に発展する可能性あり
・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、
データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進
・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化

※装置ログの解析や予兆診断(CBM)は別領域が中心となり、
DDMでは主に 業務データ(収益・稼働・在庫等)の整理・可視化・活用 を担います。

【携わる事業・サービス例】
当部門では、「医療を止めない」という顧客価値と、持続可能な事業価値の両立を目指し、医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。
その中核となるのが、医用機器のアフターサービスや関連業務から得られるデータを活用した、データドリブンな業務・サービス基盤の構築です。
本ポジションでは、主に以下の事業・サービスに携わっていただきます。

・保守サービス事業におけるDDMの推進
・グループ会社(例:Hitachi High-Tech Fielding)におけるパーツ管理業務の可視化・効率化
・サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握

【働き方】
業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。

<教育/育成支援に関して>
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。
応募資格 【必須要件】
以下のご経験・スキルをお持ちの方

・業務改善やDX(デジタル化・業務効率化)に関わったご経験
(企画、要件整理、PoC、システム化などフェーズは不問)
・データを活用した業務改善・可視化・分析に関する基礎的な知識または実務経験
(Excel、ERPデータ、BIツール等の利用経験を含む)
・何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる経験
(業務システム、データ加工・スクリプト作成等/言語不問)
・業務やデータの整理・構造化を行い、仕組みとして定着させたご経験
関係部門(サービス部門、管理部門、IT部門等)とコミュニケーションを取りながら、
課題整理・要件調整を行った経験
チームや関係部門と協働し、主体的に業務を進められる方


※データ分析専業ではなく、業務理解とデータ活用を両立できる方を想定しています。

【歓迎要件】
以下のいずれかのご経験をお持ちの方(目安:1年以上)
(1) BIツールを用いたデータ可視化・分析経験

Tableau、Microsoft Power BI、Spotfire 等を用いた
データ加工・ダッシュボード作成・業務可視化の経験

(2) ERP/SAPに関する実務経験

SAP S/4HANA等のERPにおける、以下いずれかの経験

業務データ(販売・在庫・会計等)の管理・分析
モジュール導入・設計・運用支援
ERPデータを活用した業務改善・可視化

(3) AI・高度分析技術の活用経験(必須ではありません)

業務効率化やデータ分析を目的としたAI/LLM活用の検討・実装経験
オープンLLM(Meta、Mistral 等)を用いた分析・検証の経験

LangChain等を用いた活用検討・環境構築
LoRA等によるモデル調整
GPU/CUDAを用いた計算処理経験

※AI・LLM関連は今後の選択肢として期待されているテーマであり、
現時点では必須要件ではありません。

【求める人物像】
物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応する。

■個人情報の第三者提供
グループ募集を実施している事から、個人情報を各社へ提供致します。
予めご了承頂きますよう、お願い申し上げます。

<提供先>
・株式会社日立ハイテク九州
・株式会社日立ハイテクフィールディング
福利厚生 / 待遇 ■待遇/福利厚生
・各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・諸制度:退職金、企業年金、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務*、出産・育児・介護支援、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援他
・諸手当:通勤手当、家族手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当 他
・諸施設:単身寮・借上社宅完備、保養所 他
※管理職は、家族手当の支給はございません。
勤務時間 【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム無)
標準労働時間帯/8:50~17:30 ※勤務地により異なる
標準労働時間/7時間45分
休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年間休日126日(2024年度)
年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与
年末年始休暇、リフレッシュ休暇、ファミリーサポート休暇(出産・育児・介護等)