JOB ID:117629
| 給与 | 500万円 〜 1000万円 |
|---|---|
| 業種 | メーカー |
| 勤務地 | 東京都,愛知県 |
| 業務内容 | (雇入れ直後) ・スパイキングニューラルネットワーク(SNN)およびイベント駆動計算に関する数理モデル化・解析(ダイナミクス、安定性、学習則、近似誤差、計算量・エネルギー指標など)。 ・既存のニューロモーフィック・ハードウェア/実機環境を用いたアルゴリズム検証・実験。 ・ハードウェア制約(スパイク表現、重みビット幅、通信・ルーティング、オンチップ学習、遅延、メモリ等)を踏まえたハードウェア指向(hardware-aware)アルゴリズム設計、マッピング/コンパイル/最適化。 ・将来的にはハードウェア研究者と協働し、アルゴリズム側の要請(学習則、表現、疎結合、通信形態)を踏まえた新アーキテクチャ提案(評価指標設計・実証まで)。 |
| 応募資格 | ■必須となる能力・経験・具体的な資格 ・数理・理論的素養:力学系/確率過程/最適化/情報理論/統計学のいずれかで研究経験(論文執筆レベルが望ましい)。 ・アルゴリズム実装力:研究コードを書ける(実験再現、評価、可視化、簡易プロトタイプ)。 ・ニューラルネット(特にSNN)や時間発展系モデルへの興味・基礎理解(発火モデル、時系列、学習の難しさ等)。 ・研究を前に進めるための基本動作:仮説→実装→検証→考察→文書化(再現可能性の担保)。 (あると尚可) ・SNN学習の主要アプローチへの理解・経験 ・ニューロモーフィック向けソフトウェア/ツールチェーン経験 ・C/C++や組込み・低レイヤ(通信、スケジューリング、並列、固定小数点、性能計測)の素養 ・ハードウェア制約下での最適化・マッピング・ルーティング等(イベント駆動系の設計・通信効率などの観点) (関連キーワード) スパイキングニューラルネットワーク(SNN)、数理モデリング/力学系、最適化・学習理論、ハードウェア指向アルゴリズム ■求める人物像 ・数式で見通しを立てて、実機・実装で確かめることが好きな人(理論と検証の両輪)。 ・未成熟な領域で、評価指標やベースラインから作り、論点を整理しながら前進できる人。 ・ハードウェア研究者・応用側研究者と共通言語を作ることを厭わず、制約を味方にして設計できる人。 |
| 福利厚生 / 待遇 | 【保険】各種社会保険完備、任意保険(生命保険、自動車保険などの団体保険) 【施設】 社員食堂、スポーツ施設(フィットネスルーム、トレーニングルームなど)、会員制リゾート、保養所など 【制度】 財形貯蓄、融資制度(持家、車)、従業員持株会など 【その他】 各種クラブ活動(運動部、文化部あり) 【留学支援制度】 ◆グローバル研修派遣制度:国内外の研究所や企業など自社以外の環境で最先端の研究を体感したり、組織運営の考え方や専門知識を学んだりすることを支援する若手所員対象の制度です(生活費やプログラム費用を会社が補助します。) ◆グローバル留学派遣制度:新技術の習得や世界トップレベルの研究ネットワークの構築、学位取得などを目的に、海外の研究室や大学で学ぶことを支援し、グローバル人材への成長をサポートします。(滞在中の生活費、研究費などを会社が補助します。) ◆国内留学制度:全所員を対象に、業務に支障のない範囲において博士後期課程への通学を許可し、自己啓発による学位取得を支援しています。 【マネジメント教育】 ◆昇格者研修:全所員を対象に、業務に支障のない範囲において博士後期課程への通学を許可し、自己啓発による学位取得を支援しています。 ◆新任役職者研修:新任役職者を対象にした研修です。労務管理、安全など、役職者として習得すべき知識やマネジメントスキルを学びます。 |
| 勤務時間 | 8:30〜17:30(12:00〜13:00休憩) フレックスタイム制 |
| 休日休暇 | 長久手キャンパス 年間121日 土・日曜日、ゴールデンウィーク、夏季休暇、年末・年始休暇、年次有給休暇 東京キャンパス 年間121日 土・日曜日、祝日、年末・年始休暇、年次有給休暇 ・育児休職 最長2年、介護休職 最長1年 ・勤務時間の短縮等の措置 (2時間/日または1時間/日の短縮) ・育児時間(30分×2回/日 または1時間/日) ・子の看護のための特別休暇(5日/年、 子2人以上で10日/年) ・介護のための特別休暇(5日/年、対象家族2人以上で10日/年) |