アカリクキャリア

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JOB ID：113100

非公開求人

給与	450万円〜 1000万円
業種	メーカー
勤務地	栃木県,埼玉県,東京都,大阪府
業務内容	高度な数理モデルを社会実装に活かしませんか？本ポジションは、Hondaの経営アジェンダ（「新価値創造」「開発効率化」「交通事故ゼロ」）を達成するため、本部直下のチームとして、全社の「最も解きごたえのある課題」に挑むためのポジションを複数ご用意しております。＜ポジション例＞・「自由な移動の喜び」の実現に向けたライフサイエンス技術開発(ヒトの状態計測・ビックデータ解析・ヒト支援技術の開発) ・運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）・デジタルプロダクトのCX戦略推進（四輪領域におけるデータドリブンな顧客分析～戦略・施策設計）・四輪ライフサイクルビジネスにおけるデータ活用戦略の実行（データマネジメント）・運転支援・自動運転システムの研究開発（データ領域）・デジタルサービス・モバイルアプリ領域におけるビジネス／データアナリスト・ビジネス領域におけるデータストラテジスト（データ活用戦略推進）・社会課題解決に向けたデータ分析を推進するデータサイエンティスト・データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）・データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化）・データアナリスト(コネクテッド領域/二輪・パワープロダクツ) ・【大阪勤務】運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域） SQLでの集計やレポーティングに忙殺される「アナリスト」ではなく、「なぜ、あなたの数理モデルか？」という問いに論理的に答え、旧来の「勘と経験」が支配するプロセスを、データサイエンスによって根本から変革する「サイエンティスト」を求めています。「綺麗なデータセット」は存在しません。あなたの深い専門性と知的好奇心に基づき、以下のような巨大で複雑な「本物の課題」に挑んでいただきます。研究室で探求した「深層学習（例：画像認識、時系列異常検知）」の知見が、そのまま「工場での品質改善（不良品検知）」や「SDV（ソフトウェア定義車両）開発の効率化」というリアルな"モノづくり"の現場に直結します。「強化学習」や「数理最適化」のアルゴリズムが、Hondaが挑む「新規事業（MaaS）」のオペレーション（例：最適配車、デマンド予測）や、「グローバル需要予測」という経営判断の精度を左右します。「因果推論」や「時空間分析」の知見が、世界No.1シェアの二輪/四輪から得られる「生のビッグデータ」を解析し、"どの機能が本当に事故を防ぐのか"を論証する「安全論証のアルゴリズム」そのものになります。常に「生のデータ」を扱い、現場のドメインエキスパートと直接対話しながら、あなたのアルゴリズムが「モノ」と「ビジネス」を動かすダイレクトな手応えを感じてください。また、海外カンファレンスへの参加や大学との共同研究も、それが課題解決の最短距離であり、論理的に必要であれば、積極的に推進される知的な環境です。
応募資格	必須：下記いずれかの経験/知見・知識・機械学習、強化学習、深層学習（Deep Learning）、統計モデリング、数理最適化のいずれかに関する数理的知見（※大学・大学院での研究経験のみの方も歓迎）・理学部レベルの数学・統計学、あるいはコンピュータ科学（CS）の体系的な知識 Python等を用いたプログラミングによる、アルゴリズムの実装またはシミュレーションの経験・曖昧なビジネス課題や現場課題を、「分析課題」や「数理モデル」に変換する高度な課題設定能力歓迎：・製造業におけるドメイン知識（生産技術、品質保証、商品開発、SCM等）・MaaSまたはロジスティクス領域における数理最適化・シミュレーションの経験・大規模データ（例：工場センサーデータ、車両CANデータ、位置情報ログ）の処理・分析経験・AWS, GCP, Azure等のクラウド環境での分析基盤構築・運用（MLOps）スキル
福利厚生 / 待遇	・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）・キャリア形成の支援・能力開発の支援・居住・通勤の支援・出産・育児との両立支援・介護との両立支援・健康・リフレッシュの支援・資産形成の支援と保障 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。
勤務時間	8時間（標準労働時間8:30～17:30） ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間
休日休暇	・週休2日制（弊社カレンダーによる）・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）・年間休日121日・平均有休取得日数18.5日(2022年) ・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日　※続柄に応じて付与）・特別休暇