JOB ID:111650
| 給与 | 650万円 〜 1800万円 |
|---|---|
| 業種 | IT・通信・インターネット |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | ドメイン特化データ獲得・構築 ・医療/製薬/金融/法律/コンタクトセンターなどにおける専門データの収集/整理/品質管理 ・各業界の専門家・顧客企業との連携による高品質なドメインデータセットの構築 ・データクレンジング、前処理 継続事前学習の実装・最適化 ・既存のベースモデルに対するドメイン特化継続事前学習の設計・実行 ・学習データの特性に応じた最適な学習戦略の立案・実装 ・学習効率とモデル性能のバランスを考慮したハイパーパラメータチューニング ベンチマーク設計・評価 ・各ドメインに特化したベンチマークタスクの選定 ・既存ベンチマークでの性能評価と競合モデルとの比較分析 ・ドメイン専門家と連携した評価指標の定義・検証 モデルチューニング・最適化 ・ファインチューニング、LoRA、QLoRAなどの手法を活用したモデル最適化 ・推論速度・メモリ使用量の最適化(量子化、蒸留等) ・各業界の運用環境に適したモデルサイズ/性能調整 顧客との共同研究推進 ・専門領域の顧客企業との技術的な議論・要件定義 ・共同研究契約に基づく協業プロジェクトの技術面リード ・業界横展開に向けた汎用化・標準化の検討 |
| 応募資格 | 応募資格(必須) ■専門領域の知識・実務経験(いずれかもしくは複数) ・医療/製薬業界:電子カルテ、医療文書、薬事申請、臨床試験データの取り扱い等 ・金融業界:金融商品、リスク管理、法規制、マーケットデータ取り扱い等 ・コンタクトセンター:顧客対応、FAQシステム、音声認識・合成技術等 その他専門領域の知識・実務経験 ■技術スキル ・Pythonを使用した機械学習・深層学習の実装経験。PyTorchやTransformers等のフレームワークの使用経験 ・GitやDockerを使用した開発経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスの使用経験 ■ソフトスキル ・問題解決力:不明確な要件に対して、仮説立案と検証を繰り返し解決へと導く能力 ・コミュニケーション能力:顧客や専門家との技術的・専門的な会話を通して、要件を整理し課題を発見・解決する能力 ・学習意欲:急速に発展するLLM周辺領域の知識や技術をキャッチアップしていく意欲 応募資格(歓迎) ■技術スキル ・機械学習/深層学習:アルゴリズムやモデルアーキテクチャの設計・開発経験 ・データ処理:大規模データのクレンジング等の前処理経験 ・AWS/Azure/GCPといったクラウドサービスでの大規模モデル学習・推論環境構築 ・LLMの事前学習や継続事前学習、ファインチューニングの経験 ・RAGやAIエージェントの開発経験 ・ベンチマーク設計、評価指標の定義、テストセットの構築、性能分析の経験 ■コンサルティング・マネジメント ・プロジェクト管理やプロダクト開発、コンサルティングの経験 求める人物像 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方 |
| 福利厚生 / 待遇 | 通勤手当有り(上限:150,000円/月) 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、 確定拠出年金(401K)に加入予定 |
| 勤務時間 | フレックス勤務:可 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 時間外労働:有り |
| 休日休暇 | 週休2日制(土曜日および日曜日)、国⺠の祝日、 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日 |