JOB ID:107570
| 給与 | 700万円 〜 1000万円 |
|---|---|
| 業種 | IT・通信・インターネット |
| 勤務地 | 東京都 |
| 業務内容 | ◼︎業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化(表形式の抽出など) 誤認識の補正ロジック開発(言語モデルとの連携) ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度(文字認識率、フィールド単位の正解率)の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上での実装・運用 モデルの軽量化・最適化(Quantization, Pruningなど) ・関連技術との統合 生成AIとの連携(例:読み取った情報を要約、補完) RPAやERPシステムとの連携による業務自動化への統合 【主要な技術スタック】 ・バックエンド:Python ・フレームワーク:PyTorch、TensorFlow ・インフラ:AWS,GCP ・その他:Docker,Slack,Linear,GitHub |
| 応募資格 | 必須スキル ・大規模言語モデル、機械学習、確率、統計の基礎知識 ・基本的かつリーダブルなコーディング能力 ・LLMやAI Agent等の生成AI技術を自ら調査し、開発・利用していること ・RAG、AI Agent、Multi-Agent、Agentic Workflow等の開発経験 ・OpenAI APIやGemini API等、LLM APIの利用経験 ・AIコーディングツール(Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot等)を適切に利用し、コードレビューする能力 ・お客様や社内のステークホルダーと協働して新しい技術を実用化し、プロダクトおよびビジネスで価値を生んだ経験 歓迎スキル ・LLMを活用したプロトタイピングの経験 ・LLMやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・顧客のフィードバックを受けながらモデルの精度改善を繰り返した経験 ・新しい論文やツールの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験 求める人物像 ・結果にこだわる — 技術や手段ではなく、事業・顧客への成果に責任を持つ方 ・越境して動く — 自分の領域に閉じず、プロダクト価値のために線を引かず動ける方 ・建設的に議論する — 相手をリスペクトした上で、率直に意見を戦わせることを楽しめる方 ・AIを使い倒す — 最新のAIツールをフル活用し、圧倒的な速度で実装・検証を繰り返す方 |
| 福利厚生 / 待遇 | ・SO(ストックオプション)制度 ・社会保険完備 ・AI開発ツール利用補助(GitHub Copilot等) ・服装自由 ・交通費支給 ・フリードリンク ・バイク関連補助 |
| 勤務時間 | 勤務時間: 10:00〜19:00(実働8時間) 残業: 固定残業代制(45時間/月、超過分別途支給) |
| 休日休暇 | 年間休日: 127日以上 休日: 完全週休二日制(土・日・祝日) 有給休暇: 入社半年目以降10日支給 年末年始休暇あり |