[ネットワークエンジニア(設計)]の求人検索結果
サイト公開求人146件中
41～60番目を表示
【21キャリア】製品の客先据付・総合調整責任者
- 業務内容
- ・電子ビームマスク描画装置出荷後の据付支援・総合調整・CFAの実施及び工程管理、技術検収の責任者。 ・出荷前の総合調整、未経験事象のトラブル対応に関して、製造・技術部と協力し、迅速な復旧作業を行なう。
- 給与
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年俸：400万円～700万円
【21キャリア】情報システムの企画・開発・運用
- 業務内容
- ■情報システムの企画・開発・運用 ・システムの計画立案とユーザ部門との要件定義 ・ベンダーを活用したシステムの開発（設計・管理・受入テスト） ・システムの運用（ユーザ問い合わせ対応、調査、機能改善）
- 給与
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年俸：400万円～700万円
【21キャリア】情報インフラの企画、導入、運用、整備
- 業務内容
- ■情報インフラの企画、導入、運用、整備 ・情報セキュリティ対策（ウイルス/マルウェア対策，メールシステム強化等）の計画・実施。 ・従業員用PCのセットアップ・運用保守 ・社内サーバ(Windows/Linux)・社内ネットワークの構築・運用保守 ・社内システムやOSに関する問合せのヘルプデスク業務 ・PC等のIT資産管理・情報メンテ...
- 給与
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年俸：400万円～700万円
【AE部】AI、機械学習案件のプロジェクトマネージャー
- 業務内容
- ■配属部署：データエンジニアリング本部 アナリティクスエンジニアリング部（AE部） これまで研究開発の文脈で語られることが多かったAI・機械学習において、AE部は、実ビジネスでの活用に導くことをミッションとしています。 DXを推進するクライアントに対して、分析PoC期間から要件定義、技術調査／検討、分析環境やAPI等の設計／開発を担当し、実地検証までスムーズ...
- 給与
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年俸：700万円～1100万円
Rtoasterの開発エンジニア（データ基盤）
- 業務内容
- ・自社プロダクトのデータ基盤の開発と運用 ・自社プロダクトのデータ分析や可視化に関する機能の開発 ・社内BIツール（Looker）の管理、運用。また、BIツールと連携するクライアント向けwebアプリケーションの開発
- 給与
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年俸：650万円
【SD部】AI・データ活用の社会実装を担うDXコンサルタント
- 業務内容
- データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
- 給与
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年俸：500万円～1000万円
【AA部】MLアプリケーション運用保守エンジニア
- 業務内容
- 当社がクライアントに提供する機械学習システムは数年単位で継続的に支援することも多く、機械学習モデルの迅速な開発・改善、及びサービスを安定的に提供し続けるための改善提案や日々の運用を担当いただきます。 ・機械学習ワークフローの運用 ・CI/CDパイプラインの構築/運用 ・サービス監視環境の構築/運用
- 給与
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年俸：700万円～1200万円
【AA部】AI／ML Opsプロジェクトのフルスタックエンジニア
- 業務内容
- ■配属部署：データエンジニアリング本部 アナリティクスアプリケーション開発部（AA部） AA部は、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、当社国内トップクラスレベルのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルの”社会実装”を担う組織です。プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に...
- 給与
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年俸：600万円～1200万円
【AA部】MLアプリケーション基盤エンジニア
- 業務内容
- 機械学習アプリケーションシステムを支える、アーキテクチャの設計から機械学習パイプラインの開発などインフラを含むアプリケーション基盤全体の構築を担当していただきます。 「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用になります。 ・クラウドアーキテクチャの設計 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運...
- 給与
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年俸：600万円～1200万円
【SD部】データ活用プロフェッショナル＜データエンジニア＞
- 業務内容
- データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
- 給与
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年俸：500万円～1000万円
【17期連続増収/東証一部上場】更なる進化に向けた変革をリードするシステム企画
- 業務内容
- ■求める役割 当社は、2016年～2020年の4年間で従業員・売上を倍にする成長を遂げましたが、同レベルの成長を2020年6月期～2023年6月期の中期経営計画で実現しようとしています。 （最終年度となる2023年6月期には、連結売上高115億円、連結経常利益20億円の達成を目標にしています） 年20％以上の成長を目指す当社において、事業成長にあわせた各事業...
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年俸：700万円～1100万円
【若手歓迎】機械学習エンジニア
- 業務内容
- お客様のデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わる...
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年俸：500万円～800万円
ソフトウェアエンジニア
- 業務内容
- Rtoaster reach+,insight+は顧客のデータを統合し価値を引き出すカスタマーデータプラットフォームです。同Rtoasterプロダクトであるaction+と連携することでアクションに活用し、データから価値を引き出すためのプロダクトとなります。 まだ成長途中であり、今注力して新規機能開発を行なっているプロダクトでもあります。 より一層製品の機能...
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年俸：550万円～850万円
社会人向けデータ分析トレーニングスペシャリスト
- 業務内容
- ■主な業務内容： 当社が運営する人材育成サービスの講師・企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。ご担当いただく業務範囲は以下となります。 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）・公開講座では通算1,700名、サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスで事業として急成長中です！ 企業研修：企業から要望に応じた研修...
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年俸：550万円～800万円
DXエンジニア
- 業務内容
- 仕事内容 大企業を中心とした、自動車、保険、通信、食品業界等様々な業界のDX推進に携わっていただきます。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発/運用まで一連の業務をお任せします。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です！ 【...
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【DATUM STUDIO】データベースエンジニア
- 業務内容
- データ基盤の構築に際し、データベースを中心としたシステム基盤の企画から構築、運用、その後の改善まで行っていただきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 【業務詳細】 データベースインフラの設計構築 AWS Redshift、Google BigQuery、Snowfla...
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【DATUM STUDIO】データコンサルタント
- 業務内容
- 自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業のデータと自社が保有するデータを活用し、解決まで導く業務となります。マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築から施策の実行・評価まで、顧客の課題抽出〜実行まで提供していきます。 5G/IoT関連の最先端データを活用したコンサルティングができ、またクライアントごとにDMPやBIツールの設計、実...
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【DATUM STUDIO】システムエンジニア
- 業務内容
- 当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 プロジェクト事例 AI自動発注システム https:/...
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【DATUM STUDIO】機械学習・AIエンジニア
- 業務内容
- 主な仕事内容 機械学習、自然言語処理、画像認識を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズム、モデルを開発し提供します。 またデータの収集や検証、インフラの構築や監視など、周辺の開発業務も担当いただきます。 構想策定、PoCから手掛けることも多く、多種多様な業種のお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきAIで、ビジネスに持続的成長...
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【DATUM STUDIO】データエンジニア
- 業務内容
- 仕事内容 データを扱い、企業が抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、継続的な改善まで実施します。 【業務詳細】 データ利活用のあるべき姿の定義 次世代アーキテクチャの検討・計画立案 AWS Redshift、Google BigQuery、S...
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