【具体的な業務内容】
■Webサイト制作／運用、ランディングページ、管理画面、HTMLメール
■ディレクション業務

■ 会社のブランディングに関わるクリエイティブ業務（Webサイト・グラフィック・撮影）
- 新規プロジェクト
- 採用サイトやグループ全体に向けた社内イベント
- エンジニア・クリエイターのための社外イベント
- 陸上部
- GMO SONIC
- GMO LIVE

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する大阪オフィスの部署にてアプリケーションの開発およびマネジメントをご担当いただきます。

【具体的な業務内容】

【新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成】
管理職として、新卒および中途の若手エンジニアにWeb開発業務で求められる全般的な技術スキルの指導をしていただきます。

【システム開発業務】
ご経験・強みに応じて下記のいずれかのプロジェクトに参加していただきます。
Webアプリケーション開発を軸としつつ、要件定義、アーキテクチャ設計、プログラム開発、テスト、サービスKPIの計測と分析、効率的な運用自動化など、サービスの成功につながるあらゆるパートでご活躍いただくことを期待しております。

■大規模システムの開発
GMOインターネットグループ内でも最大規模のユーザ数とトラフィック量を扱うサービスにてスケーラビリティや低レイテンシーが求められるシステムの開発を行っていただきます。
【GMO ID】GMOインターネットグループの複数サービスと連携するログインとAPIのプラットフォームの開発。
　画面まわりの設計・開発に加え、 Kubernetes を用いたコンテナの効率的な運用も担当領域となります。
【ReeMo】インターネット広告プラットフォームの開発。
　高負荷のトラフィックをクラウドと NoSQL を駆使して処理するシステムを拡張する開発を行います。

■スタートアップ事業におけるサービス開発
毎年のように立ち上がる新規事業の成長を支援するため、ゼロベースもしくは立ち上げ直後のシステムを拡張する開発を担当していただきます。
フロントエンド、API、管理画面、スマートフォンアプリ等の開発全般が担当範囲となります。

【FREENANCE】フリーランスの方と企業の金銭取引を補償するフィンテックサービスの開発。
リピート率が高く、より多くのフリーランサーに利用してもらえるよう新たな機能開発に取り組んでおります。

【タウンWifi by GMO】フリーWiFiに自動接続できるスマートフォン向けサービスの開発。
スマートフォンアプリ関連のシステム以外に、WiFiを設置する店舗向けや広告サービスとの連携に関する管理画面やAPIのシステムの開発をサポートしております。

■新規専門技術の検証と社会実装
→ 高度に専門的な知識を要する技術領域について調査・検証し、サービスへ応用するポジションを担当していただきます。
日々進化する技術領域をキャッチアップし、最適な手法を見極める知見が求められます。
【Adam byGMO】ブロックチェーンのNFTを利用したデジタルコンテンツの売買を行うサイトの開発
【GYEN】ステーブルコインの管理運営プラットフォームの開発

上記以外にも不定期で新たなプロジェクトが立ち上がり適性に応じてアサインが検討されるため、非常に多くのチャンスがございます。
事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
業務の10%＋αを新規技術の調査・検証に充てることで実践的な技術力を向上させています。研究テーマはAI、Blockchain、AWS・GCPを中心に今後さらにビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。

▼詳しくはこちらのページをご覧ください。
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/osaka-engineer-manager/

【開発ツール】

■開発技術/環境/ツール
PHP Node.js TypeScript Java Python Golang Scala Ruby
NestJS Next.js React Vue.js
GCP AWS 自社クラウドサービス
Microsoft 365 Google Workspace
MySQL PostgreSQL Oracle
ElasticSearch Redis Bigtable BigQuery Hadoop
GitHub Trello Jira Confluence
■開発プロセス
スクラム（もしくはカンバン）
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
・AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
・ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

■フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

■アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

■アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

■その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
■解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

■開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

■開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

■開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な３つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
◆解析手法
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR/Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop/HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

◆開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

◆開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究
プレスリリース：
https://www.gmo.jp/ir_news/article/732/
https://www.gmo.jp/news/article/8598/

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

◆アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

◆アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

◆その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【利用技術】
◆解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析
機械学習：
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習/勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR, Random Forest, ExtraTree , Ada Boost, XGBoost, LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）
統計分析：
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC,ブートストラップ法など)、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

◆開発技術/環境
プログラミング/フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド/オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）
ChatGPT、Gemini、Claude
開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

■業務概要
今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。

■業務内容
NTTデータ（国内事業会社）と連携を図り、当社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿（ToBe）を描き、海外・国内で開発したアセットの開発・導入（検証・提案・技術支援）を検討します。また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。
（１）検証・アセット開発
最新の生成AI（LLM）のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外・国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。
（２）提案・コンサルティング
当社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状（AsIs）とあるべき姿（ToBe）を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。
（３）技術支援
提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、当社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。
（４）フィードバック
技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。

総合職として、土木分野のコンサルタント業務を幅広くお任せします。
受注先(電力会社/官公庁/エネルギー関係会社)に対する下記業務を担当していただきます。
※プロジェクトマネジメントが中心になります。

【具体的には】
・放射性廃棄物の処分施設に関する調査・研究・解析・評価・設計・施工計画・維持管理
・廃炉関連事業に関する調査・研究・解析・評価・設計・施工計画

【本部の仕事内容】
国家プロジェクトとなる放射性廃棄物の処分施設や大規模地下空洞の計画、調査、解析、設計、維持管理において、ワンストップの土木・地質コンサルティングを実施。

業務概要：電力プラント（火力発電所、変電所、系統安定化設備等）に係るプラント設備の機器配置設計業務。

職務の詳細：
- 火力発電所、変電所、系統安定化設備の新設工事に係るプラント設備（発電機主回路、変圧器、開閉装置、各種制御盤、配電盤等）の配置設計業務。
- スキルアップを目的としたローテーションにより、電気工事設計（配線設計、据付工事計画他）、電気工事材料の手配業務、プラント現地での施工管理業務に従事する可能性。
- 主として海外の電力会社/EPC事業者を最終顧客とした、大型火力発電所新設プロジェクトを担当。
- 入社後3～5年程度は類似案件の経験者のサポートを受けつつ、複数案件の設計業務を担当。
- 海外顧客との書信・図書のやり取りや打合せにおいて、ビジネスレベルの英語読み書きと会話力が必要。
- 年に数回、3,4日程度の海外出張が発生する場合がある。

業務概要: 電力プラント（火力発電所、変電所、系統安定化設備等）に係る土木建築工事設計業務を遂行し、工事開始後は施工管理業務に従事する可能性がある。

職務の詳細: 火力発電所、変電所、系統安定化設備の新設工事に係る各種プラント設備（機械・電気）設計との調整を図りながら建築物や基礎構造物等の土木建築設計業務に従事し、主に一般需要家を顧客とした自家用発電所や自社施設の新設プロジェクトを担当。初期計画からプラント竣工まで3～4年要する大規模プロジェクトで、類似案件経験者である上長サポートのもと、課内の2～3名のチームで案件を担当する。

●業務概要
電力プラント（火力発電所、変電所、系統安定化設備等）に係る電気工事計画業務。

●職務の詳細
- 変電所、系統安定化設備の新設、定修、増設工事に係る工事見積、工事計画（搬入、据付、工程、他）
- 配線計画、仮設計画、電気工事材料の手配業務、工事発注業務
- 既設火力発電所の各設備の定検、修繕工事に伴う工事計画
- 関西電力を中心とした各変電所の変圧器、GISの更新・増設案件の担当
- 蓄電池設備や系統安定化設備の工事受注状況に応じた再エネ関連の工事担当
- 2～3年は経験者の指導の元で担当業務の経験を積む

使用言語、環境、ツールについては、日本語（英語の読解力/会話能力があればより好ましい）。

■業務概要
電力プラント（火力発電所、変電所、系統安定化設備等）に係る、電気工事施工管理業務

■職務の詳細
火力発電所、変電所、系統安定化設備の新設工事に係る、各種プラント設備（変圧器、開閉装置、各種制御盤、配電盤等）の現地での据付・配線工事他、施工管理業務に従事。担当業務には、電力会社等の発電事業者を顧客とした大型の火力発電所新設プロジェクトや、電力会社等の送配電事業者を顧客とした変電所の新設・既設改造・修繕工事が含まれる。現地派遣期間は案件によって異なり、1年～2年程度の大規模なプロジェクトや、数週間～数か月程度の小規模なものがある。日本語が必要で、英語の読解力/会話能力があればより好ましい。

●業務概要
電力プラント（火力発電所、変電所、系統安定化設備等）に係る、電気工事施工管理業務。

●職務の詳細
火力発電所、変電所、系統安定化設備の新設工事に係る、各種プラント設備（変圧器、開閉装置、各種制御盤、配電盤等）の現地での据付・配線工事他、施工管理業務に従事。具体的には、電力会社等の発電事業者を顧客とした大型の火力発電所新設プロジェクト、及び電力会社等の送配電事業者を顧客とした変電所（変圧器、ガス遮断器）新設・既設改造・修繕工事のいずれかを担当予定。
現地派遣期間は、1年～2年程度の大規模プロジェクト、及び数週間～数か月程度の小規模プロジェクトがある。
使用言語は日本語で、英語の読解力/会話能力があればより好ましい。

・法人向け新規提案営業経験5年以上・又はSierの営業経験5年以上
・NTTグループが目指すインターネット業界を中心とした法人へ新たな価値を提案
・AIや5Gなど先端技術を活用したビジネス創造または既存ビジネスと先端技術を融合させ、新たなビジネスを創造
・デジタルトレンドを捉えた新たな提案
・配下メンバー5名程度を指導/推進できるリーダーシップと推進力
・既存のお客様と1～2割の新規開拓
・1人2～3部門を担当
・マーケ系にも携わる可能性あり

・モバイルキャリア様を直接支援する業務
・UI/UX/サービスデザインの上流工程をお客様の立場で支援
・システム開発ベンダーへの要望提示と開発部門との橋渡し的業務
・対応業界は決済・金融、マーケティング、ヘルスケアなど
・ITとビジネス（顧客要望）を結び付けた思考の人材を募集
・多くのステークホルダーとの関りが必要な業務
・お客様と一体となりITを活用した業務改革やシステム計画を策定
・アフターフォローまでお客様に近い立場で支援

お客様のDXを共に実現する「価値創造のパートナー」として、お客様のデータ活用を推進するためのプロジェクトをマネジメントいただきます。AWSなどの各種クラウドサービスや、NTTデータグループ各社の個別サービス(データマネジメントにおけるソリューションや手法)等を活用し、データマネジメント一連のマネジメントをお任せいたします。

【業務詳細】
・データ活用の目的設定（営業・開発と連携しながら進めていきます）
・基盤導入（管理がメインとなります）
・データ利活用など

【案件】
当社プライム案件やNTTデータグループとの共同案件等、幅広いプロジェクトをご担当いただきます。プライム案件は拡大しており、初期導入から携わることができます。NTTデータグループとの共同案件ではアドオンが多いため、お客様と長くお付き合いができる環境です。

Webシステムの開発メンバーとして、要件定義書をもとにお客様と仕様調整・検討課題を整理しながら外部設計・内部設計業務を実施する。具体的には、要件定義⇒論点・課題整理⇒外部設計⇒内部設計⇒結合試験項目作成⇒結合試験実施という流れで開発する。お客様と頻繁にコミュニケーションを取りながら進め、参画当初は設計書執筆、試験項目作成、試験実施を担当し、知識がついてきたら論点・課題整理、設計書のレビュアーを担当する。将来的には、PM業務を任せる予定。

半導体製造装置の営業・TELや所属営業部、teamの方針を理解し、上長やメンバーと共に顧客の要求や目的をヒアリングして自社の製造装置をプロモーションし、高付加価値で販売する・現存しない仕様や機能について、工場の開発チームに相談して実現を検討する・納入済みの装置を担当FEと共にサポートし、次期投資や新たな機能に活かす・必要に応じて上長・先輩社員の指示・指導・アドバイスを受けながら、分析・判断・企画提案を実行する非定型業務を担当する。

商品企画、販売促進の推進
- TELや所属BUの事業環境や事業方針を理解し、営業・MKT、工場、現地法人と共にマーケティング実行担当として活動を行う
- パートナー会社（露光機メーカー、薬液メーカー、フィルターメーカー）と協業活動の実行
- 目標や改善活動の数値化を行い（MKTKPI化）、その活動の推進
- 半導体製造装置の商品企画、開発プロジェクトマネジメント、商品販売促進
- 業界市場調査（マクロ、技術トレンド）

・商品企画、販売促進の推進
・営業・マーケティング、工場、現地法人と共にアカウントマーケティング実行担当として活動
・商品の企画、開発プロジェクトマネジメント、販売促進の推進を自らプロデューサーとして業務推進
・業界市場調査（マクロ、技術トレンド）
・半導体製造装置の商品企画、開発プロジェクトマネジメント、商品販売促進

業務内容セキュリティコンサルタントとして、サイバーセキュリティに関わるプロジェクトの推進をお任せします。<業務例>・セキュリティリスクアセスメントおよび対策ロードマップ策定業務・マルウェア対策、ネットワークセキュリティ対策などの提案、構築業務・お客様CSIRT構築支援、運用支援業務・アライアンスパートナーとの共同商品開発、販売支援業務

セキュリティコンサルタントとして、サイバーセキュリティに関わるプロジェクトの推進をお任せします。<業務例>・セキュリティリスクアセスメントおよび対策ロードマップ策定業務・マルウェア対策、ネットワークセキュリティ対策などの提案、構築業務・お客様CSIRT構築支援、運用支援業務・アライアンスパートナーとの共同商品開発、販売支援業務。

セキュリティエンジニアとして、次世代ネットワークセキュリティ（ゼロトラスト・SASE）や、ID管理ソリューション(権限管理:IGA)に関わるプロジェクトの推進をお任せします。

<業務例>
▼次世代ネットワークセキュリティ（ゼロトラスト・SASE）領域
・セキュリティソリューションの提案・導入およびソリューション企画
・セキュリティソリューションの設計・実装・保守運用等
・クラウド活用に不可欠なネットワーク/セキュリティ領域の技術検証、提案、導入

▼ID管理ソリューション(権限管理:IGA)領域
・ID管理ソリューションの提案・導入およびソリューション企画
・その他ゼロトラストセキュリティソリューションの設計・実装・保守運用等
・クラウド活用に不可欠なネットワーク/セキュリティ領域の技術検証、提案、導入

セキュリティエンジニアとして、次世代ネットワークセキュリティ（ゼロトラスト・SASE）や、ID管理ソリューション(権限管理:IGA)に関わるプロジェクトの推進をお任せします。<業務例>▼次世代ネットワークセキュリティ（ゼロトラスト・SASE）領域・セキュリティソリューションの提案・導入およびソリューション企画・セキュリティソリューションの設計・実装・保守運用等・クラウド活用に不可欠なネットワーク/セキュリティ領域の技術検証、提案、導入▼ID管理ソリューション(権限管理:IGA)領域・ID管理ソリューションの提案・導入およびソリューション企画・その他ゼロトラストセキュリティソリューションの設計・実装・保守運用等・クラウド活用に不可欠なネットワーク/セキュリティ領域の技術検証、提案、導入

セキュリティエンジニアとして、弊社顧客企業のCSIRT構築・運用支援業務をお任せします。<業務例>・有事に備えた課題の抽出・計画・実施・脆弱性診断計画の策定・実施・評価・対策・構成管理・脆弱性情報発信・対策・従業員教育・訓練計画の策定・実施・セキュリティインシデント発生時の対応・SOCより通知されるセキュリティインシデントの影響確認・対応

業務内容セキュリティエンジニアとして、弊社顧客企業のCSIRT構築・運用支援業務をお任せします。<業務例>・有事に備えた課題の抽出・計画・実施・脆弱性診断計画の策定・実施・評価・対策・構成管理・脆弱性情報発信・対策・従業員教育・訓練計画の策定・実施・セキュリティインシデント発生時の対応・SOCより通知されるセキュリティインシデントの影響確認・対応

業務内容セキュリティエンジニアとして、弊社顧客企業のCSIRT構築・運用支援業務をお任せします。<業務例>・有事に備えた課題の抽出・計画・実施・脆弱性診断計画の策定・実施・評価・対策・構成管理・脆弱性情報発信・対策・従業員教育・訓練計画の策定・実施・セキュリティインシデント発生時の対応・SOCより通知されるセキュリティインシデントの影響確認・対応。

業務内容・担当するお客様情報の収集と関係強化。・お客様と工場サイド（製造・開発・品証など）の橋渡し。・メンバーへの指導将来的にお任せしたい業務さらに上のマネジメント職として、お客様やマーケット情報の収集、新規ニーズの探索、営業担当者の管理等の業務。

主な業務内容は以下の通りです。

[顧客への提案]
お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。
・新技術のリサーチ
・導入提案

[設計・開発]
お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。
・GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用
・クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化
・AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング
・パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援

主に以下のような技術を扱います。
GPUハードウェア（NVIDIAなど）、ネットワーク、ストレージ、クラウド（AWS、Azure、GCPなど）、コンテナ（Docker、Kubernetesなど）等

航空自衛隊の戦闘機（日本/イギリス/イタリア３カ国共同開発の次期戦闘機含む）用システムの提案/受注から出荷までの、製作所での営業業務（受注戦略立案、見積書作成、コスト算定、損益管理、仕様/納期などの契約条件の調整）を担当頂きます。具体的には、経営企画業務、中長期事業計画、年度計画、事業戦略策定、営業業務関連（見積作成、コスト算定、受注活動支援、原価監査対応、国内外の政府要人等重要顧客の視察受入れ対応）、工事推進業務（契約履行、官公庁への申請書など提出資料作成、大工程管理、輸出・通関管理）を行います。